【python django2.0入门教程】orm之queryset 数据查询api：all get filter distinct first last count -凯发k8官方网

在orm增删改操作文章里，主要讲了orm的增删改查的基本操作，这节我们主要是讲orm查询操作，查询操作是django的orm框架中最重要的内容之一，下面是我们常用到的与查询相关的api。

注意，本章节的例子都是在上节的modesl.py基础上做的。

<1>all(): 查询所有结果 <2>filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4>exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>values(*field) 返回一个valuequeryset 一个特殊的queryset，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6>values_list(*field) 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7>order_by(*field) 对查询结果排序 <8>reverse() 对查询结果反向排序 <9>distinct() 从返回结果中剔除重复纪录 <10>count() 返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量。 <11>first() 返回第一条记录 <12>last() 返回最后一条记录 <13>exists() 如果queryset包含数据，就返回true，否则返回false <14>annotate() 使用聚合函数 <15>dates() 根据日期获取查询集 <16>datetimes() 根据时间获取查询集 <17>none() 创建空的查询集 <18>union() 并集 <19>intersection() 交集 <21>difference() 差集 <22>select_related() 附带查询关联对象 <23>prefetch_related() 预先查询 <24>extra() 附加sql查询 <25>defer() 不加载指定字段 <26>only() 只加载指定的字段 <27>using() 选择数据库 <28>select_for_update() 锁住选择的对象，直到事务结束。 <29>raw() 接收一个原始的sql查询

注意：一定要区分出object与queryset的区别 ！！！

1、检索所有对象all()

使用all()方法，可以获取某张表的所有记录。返回当前queryset（或queryset子类）的副本。通常用于获取全部queryset对象。

def orm(requst):#获取所有文章，对应sql：select * from articleall_article = models.article.objects.all()print(all_article)return httpresponse('orm')

保存之后，我们通过浏览器访问，然后查看 terminal，看到我们的打印出来的查询结果，一共有四篇文章。

查询出来的是一个queryset的对象。

2、用filter过滤对象

filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合。
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和and的关系。

常用例子：

# 大于，>，对应sql：select * from article where id > 724 article.objects.filter(id__gt=724) # 大于等于，>=，对应sql：select * from article where id >= 724 article.objects.filter(id__gte=724) # 小于，<，对应sql：select * from article where id < 724 article.objects.filter(id__lt=724) # 小于等于，<=，对应sql：select * from article where id <= 724 article.objects.filter(id__lte=724) # 同时大于和小于， 1 < id < 10，对应sql：select * from article where id > 1 and id < 10 article.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10) # 包含，in，对应sql：select * from article where id in (11,22,33) article.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 不包含，not in，对应sql：select * from article where id not in (11,22,33) article.objects.filter(pub_date__isnull=true) # 不为空：isnull=false，对应sql：select * from article where pub_date is not null article.objects.filter(pub_date__isnull=true) # 匹配，like，大小写敏感，对应sql：select * from article where name like '%sre%'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__contains="sre") # 匹配，like，大小写不敏感，对应sql：select * from article where name like '%sre%'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__icontains="sre") # 范围，between and，对应sql：select * from article where id between 3 and 8 article.objects.filter(id__range=[3, 8]) # 以什么开头，大小写敏感，对应sql：select * from article where name like 'sh%'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__startswith='sre') # 以什么开头，大小写不敏感，对应sql：select * from article where name like 'sh%'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__istartswith='sre') # 以什么结尾，大小写敏感，对应sql：select * from article where name like '%sre'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__endswith='sre') # 以什么结尾，大小写不敏感，对应sql：select * from article where name like '%sre'，sql中大小写不敏感 article.objects.filter(name__iendswith='sre') # 排序，order by，正序，对应sql：select * from article where name = '关键词' order by id article.objects.filter(name='关键词').order_by('id') # 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列 article.objects.filter(name='关键词').order_by('name','-id') # 排序，order by，倒序，对应sql：select * from article where name = '关键词' order by id desc article.objects.filter(name='关键词').order_by('-id')

3、查询单一对象 get

filter方法始终返回的是querysets，那怕只有一个对象符合过滤条件，返回的也是包含一个对象的querysets，这是一个集合类型对象，你可以简单的理解为python列表，可迭代可循环可索引。
如果你确定你的检索只会获得一个对象，那么你可以使用get()方法来直接返回这个对象。get返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#查询id=1的文章 article.objects.get(id=1) #等同 article.objects.get(pk=1)

4、查询不匹配条件的对象 exclude

exclude(**kwargs)

返回一个新的queryset，它包含不满足给定的查找参数的对象。

查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数通过and连接，然后所有的内容放入not() 中。

下面的示例排除所有created_time晚于2018-7-15且headline为“hello” 的记录：

article.objects.exclude(created_time__gt=datetime.date(2018,7,15), headline='hello')

下面的示例排除所有pub_date晚于2005-1-3或者headline 为“hello” 的记录：

article.objects.exclude(created_time__gt=datetime.date(2018,7,15)).exclude(headline='hello')

5、查询返回一个字典 values

返回一个valuequeryset，一个特殊的queryset，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列。每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。

例：

#values()与普通的模型对象比较： def orm(requst):article = models.article.objects.filter(title__startswith='增加')article_values = models.article.objects.filter(title__startswith='增加').values()print(article)print('----------------------------------------------')print(article_values)return httpresponse('orm')#打印结果 , ]> ---------------------------------------------- #更多用法： #不指定字段会获取所有字段的键和值 article_values_all = models.article.objects.values() #如果指定字段，每个字典将只包含指定的字段的键/值。 article_values_filter = models.article.objects.values('id', 'title')#values()方法还有关键字参数**expressions，这些参数将传递给annotate()注释 from django.db.models.functions import lower article_values=models.article.objects.values(标题=lower('title')) #聚合应用，统计作者下的文章数量 from django.db.models import count article_values_annotate = models.article.objects.values('user').annotate(数量=count('title')) #如果你有一个字段category是一个foreignkey，默认的category_id参数返回的字典中将有一个叫做category的键， #因为这是保存实际值的那个隐藏的模型属性的名称 #当调用category_id并传递字段的名称，传递category或values()都可以，得到的结果是相同的。 #像这样： category=models.article.objects.values('category') category_id = models.article.objects.values('category_id')

6、查询返回一个元组 values_list

values_list(*fields, flat=false)
与values()类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值，因此第一个项目是第一个字段等。

看例子：

from django.db.models.functions import lower values_list=models.article.objects.values_list('id','title') values_list_lower = models.article.objects.values_list('id', lower('title'))

如果只传递一个字段，还可以传递flat参数。 如果为true，它表示返回的结果为单个值而不是元组。 如下所示：

values_list=models.article.objects.values_list('id').order_by('id')values_list_flat = models.article.objects.values_list('id', flat=true).order_by('id')

如果有多个字段，传递flat将发生错误。

**7、查询返回一个元组 order_by

**

order_by(*fields)
默认情况下，根据模型的meta类中的ordering属性对queryset中的对象进行排序

article = models.article.objects.filter(created_time__year=2018).order_by('-created_time', 'title')

上面的结果将按照created_time降序排序，然后再按照title升序排序。"-created_time"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示：

article = models.article.objects.order_by('?')

注：order_by(’?’)可能耗费资源且很慢，这取决于使用的数据库。

若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。

article = models.article.objects.order_by('category__name', 'title')

如果排序的字段与另外一个模型关联，django将使用关联的模型的默认排序，或者如果没有指定meta.ordering将通过关联的模型的主键排序。 例如，因为blog模型没有指定默认的排序：

article = models.article.objects.order_by('category') #等于: article = models.article.objects.order_by('category__id')

如果blog设置了ordering = [‘name’]，那么第一个queryset将等同于：

article = models.article.objects.order_by('category__name')

还可以通过调用表达式的desc()或者asc()方法：

article = models.article.objects.order_by(coalesce('summary', 'title').desc())

8、对查询结果反向排序 reverse

反向排序queryset中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取queryset中最后三个元素，可以这样做：

my_queryset.reverse()[:3]

这与python直接使用负索引有点不一样。 django不支持负索引，只能曲线救国。

9、从返回结果中剔除重复纪录 distinct

distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下，queryset不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时，queryset可能得到重复的结果，这时候可以使用distinct()进行去重。

10、返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量 count

**返回一个整数，该整数表示数据库中与queryset匹配的对象的数量。

**

**例子：

**

#返回数据库中的条目总数article = models.article.objects.count()#返回标题中包含“增加”的条目数article_filter = models.article.objects.filter(title__contains='增加').count()

count()调用在幕后执行select count(*)，因此您应该始终使用count()，而不是将所有记录加载到python对象中，然后对结果调用len()(除非无论如何都需要将对象加载到内存中，在这种情况下，len()会更快)。
注意，如果您想要查询一个queryset中的项目数量，并且正在从它检索模型实例(例如，通过遍历它)，那么使用len(queryset)可能会更高效，因为它不会像count()那样导致额外的数据库查询。

11、返回由queryset匹配的第一个对象 first*()*

返回由queryset匹配的第一个对象，如果没有匹配的对象，则返回none。如果queryset没有定义任何排序，那么queryset将由主键自动排序。

例子：

p = models.article.objects.order_by('title', 'created_time').first()#文章的'上一页'就是通过这个实现的previous_blog = article.objects.filter(created_time__gt=article_obj.created_time).first()

注意，first()是一种简洁的写法，下面的代码示例与上面的示例等价:

try: p = models.article.objects.order_by('title', 'created_time')[0]except indexerror: p = none

12、返回最后一条记录last()

与first()类似，它是返回queryset中的最后一个对象。

#文章下一页netx_blog = article.objects.filter(created_time__lt=article_obj.created_time).last()

1****3、返回最后一条记录exists()

如果queryset包含数据，就返回true，否则返回false —只判断是否有记录

如果 queryset 包含任何结果，则返回 true，否则返回 false。这尽可能以最简单和最快的方式执行查询，但它确实执行与普通 queryset 查询几乎相同的查询。

exists() 对于与 queryset 中的对象成员资格以及 queryset 中的任何对象（特别是大型 queryset 的上下文）中存在的相关搜索都很有用。

查找具有唯一字段（例如 primary_key）的模型是否为 queryset 的成员的最有效方法是：

entry = entry.objects.get(pk=123) if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists(): print("entry contained in queryset")

这将比以下要求更快，需要对整个查询集进行评估和迭代：

if entry in some_queryset: print("entry contained in queryset")

查找查询集是否包含任何项目：

if some_queryset.exists(): print("there is at least one object in some_queryset")

这将比以下更快：

if some_queryset: print("there is at least one object in some_queryset")

…但不是很大程度上（因此需要大量查询来提高效率）。

14、使用提供的聚合表达式查询对象annotate()

函数原型annotate(*args, **kwargs)，返回queryset。

表达式可以是简单的值、对模型（或任何关联模型）上的字段的引用或者聚合表达式（平均值、总和等）。

annotate()的每个参数都是一个annotation，它将添加到返回的queryset每个对象中。

关键字参数指定的annotation将使用关键字作为annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。

例如，如果正在操作一个blog列表，你可能想知道每个blog有多少entry：

>>> from django.db.models import count>>> q = blog.objects.annotate(count('entry'))# the name of the first blog>>> q[0].name'blogasaurus'# the number of entries on the first blog>>> q[0].entry__count42

blog模型本身没有定义entry__count属性，但是通过使用一个关键字参数来指定聚合函数，可以控制annotation的名称：

>>> q = blog.objects.annotate(number_of_entries=count('entry'))# the number of entries on the first blog, using the name provided>>> q[0].number_of_entries35

15、根据日期获取查询集dates()

dates(field, kind, order=‘asc’)

返回一个queryset，表示queryset内容中特定类型的所有可用日期的datetime.date对象列表。

field参数是模型的datefield的名称。 kind参数应为"year"，“month"或"day”。 结果列表中的每个datetime.date对象被截取为给定的类型。

“year” 返回对应该field的所有不同年份值的列表。

"month"返回字段的所有不同年/月值的列表。

"day"返回字段的所有不同年/月/日值的列表。

order参数默认为’asc’，或者’desc’。 它指定如何排序结果。

例子：

>>> entry.objects.dates('pub_date', 'year') [datetime.date(2005, 1, 1)] >>> entry.objects.dates('pub_date', 'month') [datetime.date(2005, 2, 1), datetime.date(2005, 3, 1)] >>> entry.objects.dates('pub_date', 'day') [datetime.date(2005, 2, 20), datetime.date(2005, 3, 20)] >>> entry.objects.dates('pub_date', 'day', order='desc') [datetime.date(2005, 3, 20), datetime.date(2005, 2, 20)] >>> entry.objects.filter(headline__contains='lennon').dates('pub_date', 'day') [datetime.date(2005, 3, 20)]

16、根据时间获取查询集datetimes()

datetimes(field_name, kind, order=‘asc’, tzinfo=none)

返回queryset，为datetime.datetime对象的列表，表示queryset内容中特定种类的所有可用日期。

field_name应为模型的datetimefield的名称。

kind参数应为"hour"，“minute”，“month”，“year”，“second"或"day”。

结果列表中的每个datetime.datetime对象被截取到给定的类型。

order参数默认为’asc’，或者’desc’。 它指定如何排序结果。

tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。

17、 创建空的查询集none()

调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。

例子：

>>> entry.objects.none()>>> from django.db.models.query import emptyqueryset>>> isinstance(entry.objects.none(), emptyqueryset)true

18、并集union()

union(*other_qs, all=false)

django中的新功能1.11。也就是集合中并集的概念！

使用sql的union运算符组合两个或更多个queryset的结果。例如：

>>> qs1.union(qs2, qs3)

默认情况下，union操作符仅选择不同的值。 要允许重复值，请使用all=true参数。

19、交集intersection()

intersection(*other_qs)

django中的新功能1.11。也就是集合中交集的概念！

使用sql的intersect运算符返回两个或更多个queryset的共有元素。例如：

>>> qs1.intersection(qs2, qs3)

21、差集difference()

difference(*other_qs)

django中的新功能1.11。也就是集合中差集的概念！

使用sql的except运算符只保留queryset中的元素，但不保留其他queryset中的元素。例如：

>>> qs1.difference(qs2, qs3)

22、附带查询关联对象select_related()

select_related(*fields)

沿着外键关系查询关联的对象的数据。这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。

下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。 下面是一个标准的查询：

# 访问数据库。e = entry.objects.get(id=5)# 再次访问数据库以得到关联的blog对象。b = e.blog

下面是一个select_related查询：

# 访问数据库。e = entry.objects.select_related('blog').get(id=5)# 不会访问数据库，因为e.blog已经在前面的查询中获得了。b = e.blog

select_related()可用于objects任何的查询集：

from django.utils import timezone# find all the blogs with entries scheduled to be published in the future. blogs = set()for e in entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog'):# 没有select_related()，下面的语句将为每次循环迭代生成一个数据库查询,以获得每个entry关联的blog。blogs.add(e.blog)

filter()和select_related()的顺序不重要。 下面的查询集是等同的：

entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog') entry.objects.select_related('blog').filter(pub_date__gt=timezone.now())

可以沿着外键查询。 如果有以下模型：

from django.db import modelsclass city(models.model):# ...passclass person(models.model):# ...hometown = models.foreignkey(city,on_delete=models.set_null,blank=true,null=true,)class book(models.model):# ...author = models.foreignkey(person, on_delete=models.cascade)

调用book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4)将缓存相关的person 和相关的city：

b = book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4) p = b.author # doesn't hit the database. c = p.hometown # doesn't hit the database. b = book.objects.get(id=4) # no select_related() in this example. p = b.author # hits the database. c = p.hometown # hits the database.

在传递给select_related()的字段中，可以使用任何foreignkey和onetoonefield。

在传递给select_related的字段中，还可以反向引用onetoonefield。也就是说，可以回溯到定义onetoonefield 的字段。 此时，可以使用关联对象字段的related_name，而不要指定字段的名称。

23、预先查询prefetch_related()

prefetch_related(*lookups)

在单个批处理中自动检索每个指定查找的相关对象。

与select_related类似，但是策略是完全不同的。

假设有这些模型：

from django.db import modelsclass topping(models.model):name = models.charfield(max_length=30)class pizza(models.model):name = models.charfield(max_length=50)toppings = models.manytomanyfield(topping)def __str__(self): # __unicode__ on python 2return "%s (%s)" % (self.name,", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),)

并运行：

>>> pizza.objects.all() ["hawaiian (ham, pineapple)", "seafood (prawns, smoked salmon)"...

问题是每次queryset要求pizza.objects.all()查询数据库，因此self.toppings.all()将在pizza pizza.__str__()中的每个项目的toppings表上运行查询。

可以使用prefetch_related减少为只有两个查询：

>>> pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')

这意味着现在每次self.toppings.all()被调用，不会再去数据库查找，而是在一个预取的queryset缓存中查找。

还可以使用正常连接语法来执行相关字段的相关字段。 假设在上面的例子中增加一个额外的模型：

class restaurant(models.model):pizzas = models.manytomanyfield(pizza, related_name='restaurants')best_pizza = models.foreignkey(pizza, related_name='championed_by')

以下是合法的：

>>> restaurant.objects.prefetch_related('pizzas__toppings')

这将预取所有属于餐厅的比萨饼，和所有属于那些比萨饼的配料。 这将导致总共3个查询 - 一个用于餐馆，一个用于比萨饼，一个用于配料。

>>> restaurant.objects.prefetch_related('best_pizza__toppings')

这将获取最好的比萨饼和每个餐厅最好的披萨的所有配料。 这将在3个表中查询 - 一个为餐厅，一个为“最佳比萨饼”，一个为一个为配料。

当然，也可以使用best_pizza来获取select_related关系，以将查询数减少为2：

>>> restaurant.objects.select_related('best_pizza').prefetch_related('best_pizza__toppings')

24、附加sql查询extra()

extra(select=none, where=none, params=none, tables=none, order_by=none, select_params=none)

有些情况下，django的查询语法难以简单的表达复杂的where子句，对于这种情况,可以在extra()生成的sql从句中注入新子句。使用这种方法作为最后的手段，这是一个旧的api，在将来的某个时候可能被弃用。仅当无法使用其他查询方法表达查询时才使用它。

例如：

>>> qs.extra( ... select={'val': "select col from sometable where othercol = %s"}, ... select_params=(someparam,), ... )

相当于：

>>> qs.annotate(val=rawsql("select col from sometable where othercol = %s", (someparam,)))

25、不加载指定字段defer()

defer(*fields)

在一些复杂的数据建模情况下，模型可能包含大量字段，其中一些可能包含大尺寸数据（例如文本字段），将它们转换为python对象需要花费很大的代价。

当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉django不要从数据库中检索它们。

通过传递字段名称到defer()实现不加载：

entry.objects.defer("headline", "body")

具有延迟加载字段的查询集仍将返回模型实例。

每个延迟字段将在你访问该字段时从数据库中检索（每次只检索一个，而不是一次检索所有的延迟字段）。

可以多次调用defer()。 每个调用都向延迟集添加新字段：

# 延迟body和headline两个字段。 entry.objects.defer("body").filter(rating=5).defer("headline")

字段添加到延迟集的顺序无关紧要。对已经延迟的字段名称再次defer()没有问题（该字段仍将被延迟）。

可以使用标准的双下划线符号来分隔关联的字段，从而加载关联模型中的字段：

blog.objects.select_related().defer("entry__headline", "entry__body")

如果要清除延迟字段集，将none作为参数传递到defer()：

# 立即加载所有的字段。 my_queryset.defer(none)

defer()方法（及其兄弟，only()）仅适用于高级用例，它们提供了数据加载的优化方法。

26、只加载指定的字段only()

only(*fields)

only()方法与defer()相反。

如果有一个模型几乎所有的字段需要延迟，使用only()指定补充的字段集可以使代码更简单。

假设有一个包含字段biography、age和name的模型。 以下两个查询集是相同的，就延迟字段而言：

person.objects.defer("age", "biography") person.objects.only("name")

每当你调用only()时，它将替换立即加载的字段集。因此，对only()的连续调用的结果是只有最后一次调用的字段被考虑：

# this will defer all fields except the headline. entry.objects.only("body", "rating").only("headline")

由于defer()以递增方式动作（向延迟列表中添加字段），因此你可以结合only()和defer()调用：

# final result is that everything except "headline" is deferred. entry.objects.only("headline", "body").defer("body") # final result loads headline and body immediately (only() replaces any # existing set of fields). entry.objects.defer("body").only("headline", "body")

当对具有延迟字段的实例调用save()时，仅保存加载的字段。

27、选择数据库using()

using(alias)

如果正在使用多个数据库，这个方法用于指定在哪个数据库上查询queryset。方法的唯一参数是数据库的别名，定义在databases。

例如：

# queries the database with the 'default' alias. >>> entry.objects.all() # queries the database with the 'backup' alias >>> entry.objects.using('backup')

28、锁住选择的对象，直到事务结束。select_for_update()
elect_for_update(nowait=false, skip_locked=false)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个select ... for update语句。

例如：

entries = entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。使用select_for_update(nowait=true)将使查询不阻塞。如果其它事务持有冲突的锁,那么查询将引发databaseerror异常。也可以使用select_for_update(skip_locked=true)忽略锁定的行。nowait和skip_locked是互斥的。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。但是，mysql不支持nowait和skip_locked参数。

29、接收一个原始的sql查询raw()

raw(raw_query, params=none, translations=none)

接收一个原始的sql查询，执行它并返回一个django.db.models.query.rawqueryset实例。

这个rawqueryset实例可以迭代，就像普通的queryset一样。

参考链接：https://www.django.cn/course/show-18.html

总结

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