如何传date参数-凯发k8官方网

本篇仅介绍指定股票的数据拉取，批量拉取将在之后的教程中进行介绍，首先你需要安装baostock，参见往期教程：

如何使用python安装baostock?

该数据是从2015年开始的，优点是可以用python直接调用。如果你想获得更全的日线数据，请参照教程用通达信获取(这个会比较麻烦，需要每天手动维护)：

如何免费轻松获得最完整可靠的股票期货等历史数据?

以5分钟线数据为例，它分为不复权，前复权和后复权三种，你根据自己的需要复制以下代码，它们的区别只是把adjustflag和frequency改了一下，5分钟的frequency="5"，15分钟的frequency="15"，30分钟的frequency="30"，60分钟的frequency="60"，技术分析的时候一般会选择前复权的数据:

1.前复权版本【adjustflag="2"，frequency="5"】(优先选择)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陆系统 ####lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:' lg.error_code)print('login respond error_msg:' lg.error_msg)#### 获取沪深a股历史k线数据 ####rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='', end_date='', frequency="5", adjustflag="2")print('query_history_k_data_plus respond error_code:' rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:' rs.error_msg)#### 打印结果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录，将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.dataframe(data_list, columns=rs.fields)#### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("c:\\py\\sh600000_min_2.csv", index=false)print(result)#### 登出系统 ####bs.logout()

2.不复权版本【adjustflag="3"，frequency="5"】(备选代码)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陆系统 ####lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:' lg.error_code)print('login respond error_msg:' lg.error_msg)#### 获取沪深a股历史k线数据 ####rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='', end_date='', frequency="5", adjustflag="3")print('query_history_k_data_plus respond error_code:' rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:' rs.error_msg)#### 打印结果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录，将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.dataframe(data_list, columns=rs.fields)#### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("c:\\py\\sh600000_min_2.csv", index=false)print(result)#### 登出系统 ####bs.logout()

3.后复权版本【adjustflag="1"，frequency="5"】(备选代码)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陆系统 ####lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:' lg.error_code)print('login respond error_msg:' lg.error_msg)#### 获取沪深a股历史k线数据 ####rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='', end_date='', frequency="5", adjustflag="1")print('query_history_k_data_plus respond error_code:' rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:' rs.error_msg)#### 打印结果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录，将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.dataframe(data_list, columns=rs.fields)#### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("c:\\py\\sh600000_min_2.csv", index=false)print(result)#### 登出系统 ####bs.logout()

新建一个文件，命名为min.py，并将上述代码中的任意一份粘贴到你的文件中。

修改代码中的红色部分为你需要的股票代码和输出路径，上证股票就是sh.6xxxxx，深证股票是sz.00xxxx，创业板股票是：sz.30xxxx，科创板是688xxx，上证指数是sh.000001，深证成指是sz.399001，中小板指是sz.399005，创业板是sz.399006。

我们以浦发银行(sh.600000)的前复权数据为例，也就是上边的第一份代码，打开命令提示行，输入python c:\py\min.py：

输入回车运行脚本，得到如下结果，说明拉取是成功，否则请检查程序的安装问题，以及网络：

另外在指定目录中生成了csv的文件，这个文件很容易被python，matlab和各种程序解析：

5、15、30、60分钟线指标参数(不包含指数)

参数名称	参数描述	说明
date	交易所行情日期	格式：yyyy-mm-dd
time	交易所行情时间	格式：yyyymmddhhmmsssss
code	证券代码	格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
open	开盘价格	精度：小数点后4位；单位：人民币元
high	最高价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
low	最低价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
close	收盘价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
volume	成交数量	单位：股
amount	成交金额	精度：小数点后4位；单位：人民币元
adjustflag	复权状态	不复权、前复权、后复权

总结

以上是凯发k8官方网为你收集整理的如何传date参数_如何使用python获取指定股票的5/15/30/60分钟线数据?的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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