milp的matlab的案例代码-凯发k8官方网

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清空环境变量

clc

clear

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训练数据预测数据提取及归一化

%

下载四类语音信号

load data1 c1

load data2 c2

load data3 c3

load data4 c4

%

四个特征信号矩阵合成一个矩阵

data(1:500,:)=c1(1:500,:);

data(501:1000,:)=c2(1:500,:);

data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);

data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);

%

从

1

到

2000

间随机排序

k=rand(1,2000);

[m,n]=sort(k);

%

输入输出数据

input=data(:,2:25);

output1 =data(:,1);

%

把输出从

1

维变成

4

维

for i=1:2000

switch output1(i)

case 1

output(i,:)=[1 0 0 0];

case 2

output(i,:)=[0 1 0 0];

case 3

output(i,:)=[0 0 1 0];

case 4

output(i,:)=[0 0 0 1];

end

end

%

随机提取

1500

个样本为训练样本，

500

个样本为预测样本

input_train=input(n(1:1500),:)';

output_train=output(n(1:1500),:)';

input_test=input(n(1501:2000),:)';

总结

以上是凯发k8官方网为你收集整理的milp的matlab的案例代码_matlab神经网络30个案例第1案例代码的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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