[leetcode] permutations 全排列 -凯发k8官方网
given a collection of numbers, return all possible permutations.
for example, [1,2,3] have the following permutations: [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].
交换法
复杂度
时间 o(n^2) 空间 o(n) 递归栈
思路
置换实际上是给出所有的排列方式,同样是用深度优先搜索,不过为了避免重复选择的情况,我们要保证两点:第一,所有数必须是数组中的,第二,数组中每个数只能用不多于也不少于一次。如果我们要单独写一个函数,来判断下一轮搜索该选择哪一个数就很麻烦了。这里有一个技巧,我们可以只将数两两交换,不过交换时只能跟自己后面的交换。
代码
public class solution {list- > res;public list
- > permute(int[] nums) {res = new linkedlist
- >();helper(nums, 0);return res;}public void helper(int[] nums, int i){// 找到转置完成后的解,将其存入列表中if(i == nums.length - 1){list
深度优先搜索
复杂度
时间 o(n) 空间 o(n) 递归栈
思路
我们还可以简单的使用深度优先搜索来解决这题。每一轮搜索选择一个数加入列表中,同时我们还要维护一个全局的布尔数组,来标记哪些元素已经被加入列表了,这样在下一轮搜索中要跳过这些元素。
代码
public class solution {list- > res;boolean[] used;public list
- > permute(int[] nums) {res = new linkedlist
- >();used = new boolean[nums.length];list
given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.
for example, [1,1,2] have the following unique permutations: [1,1,2], [1,2,1], and [2,1,1].
深度优先搜索
复杂度
时间 o(n) 空间 o(n) 递归栈
思路
这题和上题的深度优先搜索很相似,区别在于:1、要先将数组排序,确保重复的元素是在一起的。2、除了不能加入之前出现过的元素之外,还不能加入本轮搜索中出现过的元素。如何判断哪些元素本轮出现过呢?我们加过一个数字并搜索后,在这一轮中把剩余的重复数字都跳过就行了,保证每一轮只有一个unique的数字出现。这和combination sum ii中跳过重复元素的方法是一样的,注意要判断nums[i] == nums[i 1],因为for循环结束时i还会额外加1,我们要把i留在最后一个重复元素处。
代码
public class solution {list- > res;boolean[] used;public list
- > permuteunique(int[] nums) {res = new linkedlist
- >();used = new boolean[nums.length];arrays.sort(nums);list
总结
以上是凯发k8官方网为你收集整理的[leetcode] permutations 全排列的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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